{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Задача 1.1**\n",
    "\n",
    "У нашего знакомого Сергея появилась потребность в подсчете имеющихся у него денег. Каждый день он получает по 5 монет. Сколько монет в год будет получать Сергей? "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "монет_в_день = 5\n",
    "дней_в_году = 365\n",
    "\n",
    "print(монет_в_день*дней_в_году)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Задача 1.2**\n",
    "\n",
    "Как мы помним у Сергея есть черепашки, которым он покупает корм. Так получилось, что за день Сергей тратит по 2 монеты на корм для черепах. Сколько у Сергея будет оставаться денег в год при наличии трат на корм? "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "монет_за_корм = 2\n",
    "\n",
    "print((монет_в_день-монет_за_корм)*дней_в_году)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Типы данных в Python 3**\n",
    "\n",
    "Какие имена у типов данных в Python 3? Воспользуемся функцией **type()**."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "print(type(1))               # Целочсиленный тип данных от слова integer - целое число\n",
    "print(type(1.0))             # Числа с плавающей запятой  от слова float - плавающий\n",
    "print(type(\"Это строка\"))    # Строковый тип данных от слова string - строка"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Проверим арифимтические операции на челочисленными типами данных и над вещестевенными типами данных"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "print(1 + 2)\n",
    "print(1.0 + 2.0)\n",
    "print(1.5 + 0.5)\n",
    "print(1.5 + 1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Можем наблюдать, что в Python можно производить своместные арифметические операции над целочисленными типами данных и над вещественными. То есть в данном языке программирования происходит автоматическое преобразование типов данных из одного в другой. "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Проверим совместные арифметические операции над строковыми типами данных и целочисленными . "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "print(\"Привет, \" + \"мир!\")\n",
    "print(\"Привет, пользователь \" + 1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Задача 2.1**\n",
    "\n",
    "Проверим арифметические операции для строк самостоятельно. "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#Место для решения задачи 1.1 "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Задача 2.2**\n",
    "\n",
    "Проверим какой тип имеют введенные пользователем данные."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "print(type(input()))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Задача 2.3**\n",
    "\n",
    "Сергей хочет поделится программой для расчета денег за год с другом. Необходимо доделать программу так, чтобы изначально был вопрос к пользователю о количестве монет, получаемых им за день. \n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#Место для решения задачи 2.3 \n",
    "монет_в_день = int(input(\"Сколько монет в день вы получаете?\"))\n",
    "дней_в_году = 365\n",
    "\n",
    "print(монет_в_день*дней_в_году)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Задача 2.4**\n",
    "\n",
    "Доработаем предыдущую программу. Необходимо сделать более информативный вывод. "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#Место для решения задачи 2.4"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Задача 2.5**\n",
    "\n",
    "Друг Сергея отправил ему сообщение, при прочтении сообщения Сергей обнаружил ошибки в словах и хотел бы их поправить. Текст сообщения: \"Приет, Сергей! Спосибо большок за пргорамму!\""
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "сообщение = \"риет, Сергей! Спосибо большок за пргорамму!\"\n",
    "\n",
    "print(сообщение[0])                                   #Вывод символа по индексу\n",
    "\n",
    "print(сообщение[2:])                                  #Вывод среза строки\n",
    "сообщение = \"П\" + сообщение[0:2] + \"в\" + сообщение[2:]#Пример исправления строки\n",
    "print(сообщение)\n",
    "#Нужно самостоятельно исправить оставшееся сообщение"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}